L'Arcom, une autorité publique indépendante
L'Autorité de régulation de la communication audiovisuelle et numérique (Arcom) a été créée le 1er janvier 2022 par la loi du 25 octobre 2021 relative à la régulation et à la protection de l’accès aux œuvres culturelles à l’ère numérique.
L’Arcom est un organisme collégial doté de la personnalité morale. Pour assurer ses missions, elle dispose de 10 directions, placées sous l’autorité de son président et sous la responsabilité de son directeur général ainsi que d’un secrétariat du collège qui organise les travaux du collège plénier.
Le site internet www.arcom.fr permet aux candidats de s’informer utilement sur l’activité et l’organisation de l’Arcom.
La direction des études, de l’économie, et de la prospective conduit des missions sur tous les domaines d’intervention de l’Autorité. Elle compte une vingtaine de collaborateurs.
Le département Données et technologies pilote, entre autres, les travaux de data science et d’analyse de données, ainsi que différents projets liés à l’intelligence artificielle. Il regroupe 8 agents.
Placé sous l’autorité du chef adjoint du département Données et technologies, le stagiaire (ou alternant) aura pour missions de :
-Participer au développement et à la mise en œuvre d'algorithmes d’intelligence artificielle au service des activités de régulation ;
-Contribuer à l’analyse et à la valorisation des données audiovisuelles et numériques ;
-Aider à la création et à l'optimisation de flux de données pour améliorer la performance des systèmes d'IA déployés ;
-Collaborer avec les équipes techniques pour déployer des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning) sur les infrastructures internes ;
-Assurer une veille technologique sur les innovations en matière d’IA et de gestion des données dans le secteur de la régulation numérique ;
-Rédiger des documents techniques et des rapports d'analyse pour suivre l’évolution des projets.
Le candidat doit être en cours de formation de niveau master en informatique, intelligence artificielle, science des données ou disciplines connexes. Il devra réunir les compétences suivantes :
-Maîtrise des concepts d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning) et de traitement de données ;
-Connaissances en langages de programmation (Python, R, etc.) et bibliothèques liées à l'IA (TensorFlow, PyTorch, etc.) ;
-Esprit d’équipe, autonomie, rigueur, et capacité à résoudre des problèmes complexes ;
-Aisance rédactionnelle et capacité à synthétiser des informations techniques.