L'Arcom, une autorité publique indépendante
Garante des libertés de communication et d’expression dans les espaces audiovisuels et numériques, l’Arcom a notamment pour mission de veiller au respect des obligations des médias audiovisuels et des plateformes en ligne, de garantir le pluralisme des médias audiovisuels d’information et l’indépendance de l’audiovisuel public, de veiller aux équilibres économiques du secteur audiovisuel, de soutenir la création et de protéger la propriété intellectuelle.
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La direction des études, de l'économie, et de la prospective conduit des missions sur tous les domaines d'intervention de l'Autorité. Elle compte une vingtaine de collaborateurs. Le département Données et technologies pilote, entre autres, les travaux de data science et d'analyse de données, ainsi que différents projets liés à l'intelligence artificielle. Il regroupe 10 agents qui développent les outils de la régulation de l'audiovisuel et du numérique, notamment en vue des élections à venir.
-Concevoir l'architecture des applications, services et chaînes de traitement, et l'écrire en standards que la revue de code fait vivre.
-En développer les composants critiques : services communs, briques de déploiement.
-Configurer et exploiter les services conteneurisés en préproduction et production : routage, secrets, journaux, métriques, registre.
-Reprendre les prototypes des scientifiques et les durcir en composants testés, documentés et exploitables.
-Mettre en place avec le DSI la chaîne de publication : préproduction, production, registre d'images, versionnage.
-Choisir et mettre en œuvre les modes de déploiement des modèles : GPU interne, inférence mutualisée, calcul externe.
-Sécuriser la couche applicative (images, dépendances, secrets, exposition) dans le cadre fixé avec le DSI et le RSSI.
-Relire le code de l'équipe, cadrer les prestations externes, développer le harnais de reproductibilité et d'évaluation.
-Diplôme d'école d'ingénieurs ou master (Bac+5), au moins cinq ans de développement logiciel dont une expérience de référent technique ou tech lead.
-Python en production, SQL, conception d'API et architectures backend ; une application complète conçue, mise en production ou reprise.
-Git, conteneurs, tests automatisés, CI/CD ; mise en production de traitements de données ou de modèles ML.
-Compréhension des architectures d'inférence : mémoire GPU, latence, débit, batching, files d'exécution, disponibilité.
-Sécurité applicative, gestion des secrets, environnements à accès réseau contrôlé.
-Capacité à décider, documenter et faire respecter des choix techniques dans une équipe pluridisciplinaire.
-Goût du travail avec chercheurs, data scientists, juristes et agents métier ; anglais professionnel.
-LLM ou modèles multimodaux en production, traitement audiovisuel à grande échelle, Kubernetes ou GitOps seraient un plus.